Findet der Verbraucher nicht schnell und unkompliziert, wonach er sucht, ist man als Online-Händler mit seinem Shop aus dem Rennen.
Bei der Flut an Angeboten, Informationen und Social-Media-Feeds, die um die Zeit und Aufmerksamkeit der Verbraucher wetteifern, sind Tools, welche ihnen helfen, das Einkaufserlebnis zu verstehen und sie intuitiv durch den Kaufprozess zu führen, von unschätzbarem Wert.
Den Käufern zu helfen, die Artikel zu entdecken, welche sie wirklich interessieren, ist zu einer der größten Herausforderungen für Online-Händler geworden. Das Angebot individueller, personalisierter Produktempfehlungen ist im E-Commerce zu dem neuen Wettbewerbsfeld für Marken geworden. Und dennoch ist die Product Discovery einer der am häufigst unterschätzten Aspekte der Customer Experience.
Viele Unternehmen haben über die letzten 10 Jahren hinweg kaum darauf reagiert, obwohl es inzwischen Plattformen zur Product Discovery gibt, die das Wissen und die Expertise, welche man von fachkundigem Verkaufspersonal gewohnt ist, in den Online-Handel bringen.
Mit den richtigen Tools kann die Freude und der Erlebnisfaktor, welchen die Shopping Experience im Ladegeschäft bietet, jetzt auch im E-Commerce erlebt werden.
Die Kaufabsicht an jedem Punkt der Customer Journey zu erkennen, ist äußerst wichtig. Zwar macht dies die Product Discovery Strategie noch komplizierter, bietet aber gleichzeitig auch zusätzliche Möglichkeiten, den Kunden mit den passenden Produktvorschlägen anzusprechen. So können Marken an kritischen Punkten der Shopper Journey mit relevanten Inhalten und Angeboten überzeugen.
Mit der richtigen Product Discovery Solution können all diese Probleme und Herausforderungen gelöst werden –
dank der Möglichkeit des dynamischen E-Commerce-Merchandising.
Innerhalb dieses Prozesses sind Daten der Treibstoff, Informationen über die Customer Journeys der Hebel – je mehr, desto besser. Daten bilden die Grundlage für Machine-Learning-Tools und künstliche Intelligenz. Sie sind das Fundament der Personalisierung im E-Commerce.
Ein durchschnittlicher Shopper erlebt rund 50 Micro-Moments – kleine, absichtsgesteuerte Shopper-Interaktionen mit einer Marke – bevor er einen Kauf tätigt.
Jeder Besuch bestimmt, ob ein Shopper auf der Journey bleibt oder ob er die Seite verlässt. All das kann nun für jeden einzelnen Kunden kalibriert, verstanden und entsprechend gehandelt werden. Das Ziel ist es, eine Reihe von Product Discovery Experiences zu liefern, die miteinander verbunden und dabei relevant sind. Sie sollten Kunden dazu inspirieren, die richtigen Entscheidungen zu treffen – bis hin zur Conversion.
Personalisierte Produktempfehlungen sind das Herzstück dieses Prozesses. Kundendaten ermöglichen es Marken, alle Shopper Journeys abzubilden und somit Produkte und Kollektionen auf die Absichten, den Kontext und die Bedürfnisse der Kunden abzustimmen. So können sie sicherstellen, dass den Besuchern, die auf der Website einer Marke stöbern, nur relevante Artikel angezeigt werden. Parameter wie die Preisspanne und die visuellen Eigenschaften eines Produkts sind dabei wichtig.
Einzelhändler dürfen in dieser neuen Ära der kunden- und datenzentrierten Produktentdeckung nichts dem Zufall überlassen. Keine Marke möchte einen guten Kunden vergraulen – zumindest wir nicht.
