Guide pour choisir les bons outils de découverte de produits

Le parcours des internautes sur votre site e-commerce a un impact direct sur le succès de votre activité. En créant des expériences exceptionnelles de Product Discovery ou découverte de produits, vous fidéliserez vos clients, augmenterez la valeur moyenne des commandes et stimulerez les conversions.

Pour ce faire, il est utile de comprendre le concept et les outils des principales plateformes de découverte de produits, qui sont indispensables à la prospérité des e-commerçants.

Une plateforme de découverte de produits permet de trouver facilement les bons produits au bon moment, peu importe le canal utilisé par l’acheteur. Une plateforme all-in-one propose des outils tels que la recherche basée sur l’IA, le merchandising intelligent et les recommandations pertinentes, des capacités complémentaires pour guider les acheteurs vers les produits qu’ils souhaitent. Cela rend une plateforme de découverte de produits très intéressante pour toute marque digitale ambitieuse.

Dans ce blog, nous allons explorer davantage l’importance de la Product Discovery, et expliquer ces trois leviers dont vous aurez besoin pour aider vos internautes à passer du premier clic à la commande et au-delà.

Pourquoi une découverte de produits efficace est la clé du succès

La Product Discovery est une priorité pour les responsables du e-commerce car elle améliore l’expérience client (CX). Selon une étude de Gartner, l’expérience client est à l’origine de plus de deux tiers de la fidélité des clients, plus que la marque et le prix réunis.

En veillant à ce que vos clients trouvent rapidement ce qu’ils recherchent, vous augmentez les chances qu’ils reviennent. Comme il est 6 à 7 fois plus coûteux d’attirer un nouveau client que de conserver un client existant, une découverte de produits efficace améliorera les performances de l’ensemble de votre entreprise. Maintenant, examinons les 3 leviers de la Product Discovery plus en détail.

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1. Recherche basée sur l’IA

Les personnes qui utilisent la fonctionnalité de recherche ont 216 % plus de probabilité de passer à l’achat que les utilisateurs habituels. Pourtant, un quart du temps nous tombons encore sur des recherches non pertinentes et des pages sans résultats. Cela empêche non seulement les entreprises de proposer des parcours d’achat de qualité mais aussi de saisir l’occasion d’améliorer leurs résultats. Une recherche qui ne répond pas aux attentes du client nuit non seulement aux conversions mais érode également la fidélité du client.

En remplaçant la recherche onsite standard par une recherche basée sur l’IA, vous ne manquerez jamais de répondre aux attentes de vos internautes. Les modèles d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) auto-apprenants augmentent la valeur moyenne des commandes (VMA) et l’engagement des clients. Les algorithmes fonctionnent en faisant correspondre le comportement sur site en temps réel avec les caractéristiques des acheteurs et le catalogue de produits pour prédire l’intention de toute recherche.

Mettre l’intelligence au cœur de la recherche est un moyen sûr d’inciter les acheteurs à acheter, car elle pense comme le client, comprend les recherches en langage naturel, donne du sens aux requêtes à longue traîne et apporte des réponses pertinentes.

Les avantages de cet outil ne s’arrêtent pas là. Les défis opérationnels de la recherche – le réglage fin et l’optimisation sont essentiels pour que la recherche reste une machine bien huilée. Mais ils demandent souvent beaucoup de temps et de ressources. L’IA vous soulage de ce poids et relève ce défi clé dans le cadre de l’automatisation.

En mettant en œuvre cette fonctionnalité basée sur l’IA, Superdry a presque entièrement éliminé les recherches sans résultat. Le retailer de mode fournit également des résultats plus pertinents pour les recherches à longue traîne, ce qui a ouvert une toute nouvelle source de revenus pour l’entreprise.

2: Merchandising intelligent

Pour créer des stratégies de merchandising réussies, les merchandiseurs doivent tenir compte des offres saisonnières, des nouvelles tendances du marché et de la personnalisation, parmi de nombreux autres facteurs.

Tout cela dépend de données à jour, telles que le comportement de navigation et les achats passés. Mais de nombreux e-retailers ne savent pas comment transformer leurs données en informations exploitables ou, pire, ne disposent d’aucune donnée sur laquelle travailler.

Le merchandising, c’est-à-dire la façon de montrer les produits aux clients pour susciter l’engagement et la conversion, est le plus efficace avec la puissance de l’IA. En utilisant le comportement en temps réel des acheteurs sur le site, le merchandising intelligent peut personnaliser et classer les résultats pour individualiser les parcours d’achat de chaque client, stimuler l’engagement omnicanal et augmenter les conversions.

Que vous souhaitiez filtrer les classements en fonction de la marge, du taux de clics ou des ventes, vous pouvez définir exactement la manière de commercialiser les produits tout en laissant l’IA faire le travail de fond.

De cette manière, les merchandiseurs gagnent plus de temps pour accroître l’efficacité de l’équipe et AB tester différentes stratégies, les clients bénéficient de parcours plus personnalisés et l’entreprise dans son ensemble peut profiter d’une augmentation des conversions.

Pour les grandes entreprises ayant une présence internationale en ligne, un merchandising intelligent permet de copier les règles commerciales de manière transparente sur d’autres sites. Outre l’optimisation de l’efficacité opérationnelle, cela garantit la cohérence du message et du positionnement de votre marque.

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3: Recommandations pertinentes

Selon Accenture, 9 consommateurs sur 10 sont plus enclins à acheter auprès de marques qui proposent des offres et des recommandations pertinentes. Mais en raison d’un manque de données et d’outils inadaptés, les boutiques e-commerce ont du mal à fournir des recommandations hyper-personnalisées, ce qui limite leur capacité à faire des ventes incitatives, des ventes croisées et à augmenter les revenus.

En optant pour un outil qui utilise le comportement en temps réel sur le site, comme les préférences en matière de produits et les informations démographiques, on adapte les recommandations produits en fonction de l’intention de chacun. Chaque client bénéficie d’une expérience originale de découverte des produits pour susciter l’achat et la fidélité.

Les outils de recommandation pertinents peuvent être utilisés de manière stratégique pour atteindre des indicateurs clés de performance spécifiques. Par exemple, si vous souhaitez augmenter les conversions, déployez un algorithme qui recommande les produits les plus populaires, les meilleures ventes et les nouvelles collections pour attirer l’attention sur les produits à forte conversion. Et pour optimiser les résultats, AB testez différents algorithmes.

Avec des recommandations dynamiques dans votre arsenal de découverte de produits, votre boutique en ligne prospérera en augmentant le chiffre d’affaires moyen et en réalisant des achats supplémentaires de produits alternatifs ou complémentaires.

En implémentant un puissant moteur de recommandations, le très connu pure player français CDiscount, par exemple, a amélioré des taux de conversion, augmenté le montant du panier moyen, accéléré la R&D et augmenté les gains de productivité.

Guide pour choisir les bons outils de découverte de produits

Pourquoi une découverte de produits efficace est la clé du succès

1. Recherche basée sur l’IA

2: Merchandising intelligent

3: Recommandations pertinentes

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Resources

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