Comment les équipes merchandising utilisent l’IA pour améliorer la découverte des produits

Comment les équipes merchandising utilisent l’IA pour améliorer la découverte des produits
Posted by Attraqt | 8 août 2022
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L’intelligence artificielle permet aux marques de stimuler l’efficacité du merchandising, d’améliorer les résultats et d’aller plus vite sans travail manuel supplémentaire. Elle y parvient grâce à l’apprentissage automatique et à des algorithmes qui s’améliorent avec le temps. L’expérience de découverte des produits consistant à guider les clients vers des produits pertinents peut être directement améliorée par ces technologies d’IA.

Les équipes merchandising, en particulier, peuvent bénéficier amplement de l’IA car elles fournissent des informations précieuses sur les clients grâce à des analyses en temps réel. Mais quels sont les avantages spécifiques de l’IA et comment les équipes merchandising l’utilisent-elles pour améliorer la découverte des produits ?

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COMMENT L’IA BÉNÉFICIE-T-ELLE AUX ÉQUIPES MERCHANDISING

Les systèmes automatisés permettent de gagner du temps et de l’argent

La force motrice de la découverte de produits est la compréhension de votre client. Afin de créer des expériences utilisateur intuitives et personnalisées, les équipes merchandising doivent analyser manuellement les données clients pour obtenir des informations exploitables. Cela implique généralement une quantité considérable de temps et d’argent pour employer des analystes spécialisés.

L’IA est capable de rassembler les données des clients et de les traduire en produits et pages pertinents en temps réel, automatisant ainsi une expérience d’achat personnalisée. Les équipes merchandising qui utilisent l’IA sont en mesure de tirer pleinement parti de l’automatisation non seulement pour personnaliser l’expérience d’achat, mais aussi pour créer des stratégies ciblées basées sur des données fiables. Les équipes merchandising disposent ainsi des données clients dont elles ont besoin pour augmenter les taux de conversion tout en économisant du temps et des ressources.

La recherche basée sur l’IA améliore la découverte des produits

La recherche interne est un élément essentiel de toute plateforme de découverte de produits. Presque tous les clients finissent par utiliser la barre de recherche au cours de leur expérience d’achat, et ceux qui le font ont 5 fois plus de chances de convertir et de dépenser 3 fois plus que ceux qui ne le font pas.

La recherche basée sur l’IA utilise des algorithmes d’auto-apprentissage basés sur les données des utilisateurs pour comprendre le langage naturel des clients et relier les catégories, les pages et les produits entre eux. Il peut s’agir de recherches à longue traîne telles que « sacs pour femmes imperméabilisés », qui peuvent être interprétées par l’IA pour présenter les bons résultats de recherche, même si la langue utilisée ne figure pas dans le contenu du produit.

Les équipes merchandising peuvent alors tirer parti de la recherche basée sur l’IA pour proposer aux clients des produits correspondant à leur recherche spécifique ainsi qu’à leur historique d’achats. Cela permet ainsi d’éliminer efficacement le risque de résultats de recherche nuls et d’augmenter considérablement les ventes et les conversions.

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Un merchandising sur mesure pour personnaliser le parcours client

Les outils dotés d’IA permettent un merchandising sur mesure où les équipes métier peuvent contrôler manuellement le niveau de « curation » qui a lieu pendant la découverte des produits. Cela permet à une marque de travailler en harmonie avec les systèmes d’IA pour classer les pages et donner la priorité aux marques, couleurs ou styles en fonction de l’expérience spécifique d’un client.

Une combinaison réussie de systèmes d’IA et de merchandising personnalisé peut contribuer à améliorer la notoriété de la marque tout en maximisant les revenus et les conversions. Elle permet également aux entreprises de promouvoir des offres et des produits sensibles au facteur temps auprès des clients susceptibles d’être intéressés en fonction de leur comportement de navigation, ce qui augmente encore les revenus.

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UTILISER L’AI POUR AMÉLIORER LA DÉCOUVERTE DES PRODUITS

Superdry

Superdry a vu l’opportunité d’améliorer ses capacités de recherche sur site pour qu’elles correspondent à l’expérience merchandising qui fait la réputation de sa marque en magasin. Ils voulaient que leur moteur de recherche interne soit capable de comprendre des phrases complexes et non structurées et d’éviter de générer des pages sans résultats.

La recherche basée sur l’intelligence artificielle d’Attraqt a permis d’optimiser la recherche interne de Superdry grâce à des algorithmes d’auto-apprentissage et de deep learning. La solution utilise des fonctionnalités intelligentes et pertinentes pour relier les produits entre eux. Ensuite, elle utilise des algorithmes d’auto-apprentissage pour comprendre le langage utilisé par les clients et affiner la qualité des résultats des recherches. Grâce à cette intégration, Superdry a vu une augmentation de 35 % du taux de conversion et a bénéficié d’une hausse des revenus de 430 à 630 £ par an.

Harvey Nichols

Harvey Nichols souhaitait maintenir l’expérience d’achat de haute qualité de ses magasins physiques sur ses plateformes en ligne. Ils ont vu une opportunité d’inciter leurs clients à passer plus de temps sur leur site et à l’explorer plus en profondeur. Les outils d’Attraqt, basés sur l’IA, ont permis à l’équipe merchandising de Harvey Nichols d’utiliser les données des clients et de leur fournir des recommandations de pages pertinentes pour personnaliser leur expérience d’achat en ligne. Après avoir renforcé la découverte des produits grâce à l’IA, les conversions ont augmenté de 52 %.

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Améliorez votre découverte de produits grâce aux outils d’intelligence artificielle d’Attraqt

En exploitant l’IA dans la découverte des produits, vos boutiques en ligne deviendront plus pertinentes, personnalisées et intuitives. Nos clients ont constaté des augmentations significatives de la conversion, de la valeur moyenne des commandes et du chiffre d’affaires, directement attribuables aux fonctionnalités du site basées sur l’IA.

Chez Attraqt, nous proposons un arsenal d’outils de découverte de produits alimentés par l’IA qui peuvent optimiser votre recherche interne, personnaliser votre merchandising et automatiser les processus de découverte. Notre plateforme s’auto-apprend et s’améliore en permanence : elle s’adapte à des facteurs variables tels que la rotation des stocks, le volume de la clientèle et les groupes de persona, afin de donner un coup de pouce significatif aux ventes et aux conversions.

Vous souhaitez mettre en œuvre l’IA dans votre parcours de découverte des produits? Pour en savoir plus sur la façon dont les solutions basées sur l’IA d’Attraqt peuvent aider votre boutique en ligne à prospérer demandez une démonstration ou parlez à un membre de notre équipe.

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