Recherche basée sur l’IA

Le futur de la recherche e-commerce est Comportemental, Conversationnel et Interactif.

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La recherche basée sur l’IA combine le traitement automatique du langage naturel (TALN), la vision par ordinateur, les données comportementales des utilisateurs et le contrôle créatif du merchandising. elle prend en compte l’intention du visiteur pour lui proposer des expériences de découverte de produits enrichies.

– AVANT LA REQUÊTE

Enrichissez les produits et les requêtes

Intégrez, unifiez et enrichissez toutes les données produit et client disponibles à partir de tous les signaux, afin de produire une représentation détaillée de chaque produit et de chaque requête.

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REQUÊTE

Donnez un sens aux mots et aux images

Nos capacités TALN et d’apprentissage profond nous permettent de comprendre les requêtes complexes de chacun de nos utilisateurs de répondre de façon précise à leurs intentions

– APRÈS LA REQUÊTE

Fournir des résultats pertinents et personnalisés

Adaptez chaque requête à l’intérêt et au comportement de l’utilisateur, en assurant une optimisation continue des résultats de recherche grâce à des algorithmes d’auto-apprentissage

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Comprendre les images

Enrichissez les résultats avec des similitudes sémantiques entre images et texte

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Détecter les synonymes et l’orthographe

Apprenez automatiquement à partir des requêtes et des interactions des utilisateurs

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Tenir compte de l’intention

Reconnaissez les similitudes dans les requêtes plus longues et plus complexes

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Offrir pertinence et précision

Améliorez les recherches n’apportant aucun résultat ou très peu de résultats

– ÉTUDE DE CAS

Pretty Little Thing

Pretty Little Thing estime à plusieurs millions d’euros le revenu supplémentaire généré sur ses sites britanniques et français grâce à la fonctionnalité de recherche basée sur l’IA d’Attraqt.

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