Orchestration d’algorithmes

Utilisez tout algorithme de votre choix, à votre façon

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Créez des expériences différenciées

Construisez vos meilleures expériences de personnalisation en exploitant vos données. Mettez en place et déployez facilement, et de manière autonome, des algorithmes et des stratégies à hautes performances

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Assurez la collaboration

Rassemblez les équipes sur une seule plateforme ouverte pour déployer et orchestrer vos propres algorithmes, les nôtres et des algorithmes tiers

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Améliorez les performances

Obtenez les meilleurs résultats pour chaque cas d’utilisation. Orchestrez vos algorithmes selon une approche ‘test and learn’ et suivez les performances de vos algorithmes

– UTILISEZ VOS PROPRES ALGORITHMES

Configurez, testez et déployez facilement vos propres algorithmes

Utiliser une approche ‘test and learn’ pour garantir les meilleures configurations et des résultats optimaux

Une fois déployés, les algorithmes sont immédiatement à la disposition des équipes de merchandising et de marketing pour créer des expériences d’achat réellement personnalisées

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Accédez à notre bibliothèque

Conçue comme un référentiel ouvert et collaboratif, notre bibliothèque d’algorithmes offre un accès libre à tous les algorithmes et stratégies disponibles, y compris les vôtres

Assembler la bonne combinaison d’algorithmes

Nos capacités d’hybridation identifient et mettent en place automatiquement le bon assortiment d’algorithmes à hautes performances issus de notre bibliothèque.

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Reliez les modèles de façon consécutive dans un flux de travail préétabli. À chaque étape, des algorithmes sont définis et renvoient des recommandations qui sont complétées par l’algorithme suivant

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Modèles combinés. Un modèle s’appuie sur une pile d’autres modèles pour générer des valeurs de notation. Les valeurs produites par chaque modèle sont combinées (par exemple par multiplication ou addition) pour calculer une note finale

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Définissez des algorithmes de sauvegarde et assurez une couverture optimale des visiteurs, mais aussi des données de catalogues