Personnalisation e-commerce

Une personnalisation de l'expérience d'achat exceptionnelle nécessite des données exceptionnelles. Il ne s'agit pas simplement d’avoir assez de données, elles doivent révéler les intentions et les intérêts réels de l’acheteur. 

Les données importantes sont les données contextuelles et comportementales disponibles en temps réel. Elles montrent de façon détaillée ce qui correspond exactement aux besoins et aux attentes de l'acheteur au moment précis où il interagit avec la marque. 

Icon

Personnalisation prescriptive 

Recommandation produits en fonction des informations connues sur l'acheteur, par exemple son historique de transactions ou ses préférences. 

Icon

Personnalisation adaptative 

Recommandation produits pour le e-commerce en temps réel basée sur le comportement de l'acheteur. Les produits correspondent à l'intention exacte de l'acheteur à ce moment précis. C'est le meilleur type de personnalisation de l'expérience client ! 

Icon

Personnalisation par segments 

Recommandations de produits basée sur le choix du plus grand nombre. Créez des profils d'acheteurs et/ou des règles métier personnalisées qui, en fonction de vos objectifs commerciaux, définissent quand, où et comment les produits sont recommandés. 

« La fonction de classement est excellente. Vous pouvez définir un tri par défaut pour l'ensemble du site ou personnaliser ce tri en fonction de différentes catégories » 

Stephanie Young,
Responsable du Merchandising Visuel en ligne chez End Clothing

Personnalisation avec des données anonymes

Nicolas Mathon, VP Innovation chez Attraqt, explique comment utiliser des données anonymes pour débuter dans la personnalisation de l'expérience client en ligne

Résultat attendus

La personnalisation est tout simplement incontournable sur les sites d'e-commerce 

Personnalisez vos interactions avec chacun de vos acheteurs et augmentez la pertinence. Pour y parvenir, capturez les données qui permettent de comprendre l'intention d'achat. Utilisez-les pour créer une expérience véritablement personnalisée et pertinente. 

Spécialement pour vous 

Présentez des articles à un acheteur sur la base d'informations connues, par exemple son historique d’achats et ses interactions. Combinez ces données à d’autres dont vous disposez déjà sur cet acheteur. 

Les plus populaires 

Présentez à l’acheteur des articles avec lesquels le plus grand nombre d'utilisateurs ayant des besoins similaires ont interagi. Ces nombreuses interactions indiquent des produits populaires. Tenez compte des tendances importantes et du choix du plus grand nombre. 

Hot Mix - Collection de différents articles très appréciés 

Présentez des articles très populaires et couvrez chaque domaine d'intérêt de l’acheteur. Vous devez vous baser sur l’historique de comportements de tous les acheteurs ayant des préférences similaires à celles de l’acheteur actuel. 

D'autres ont aussi aimé 

Présenter des articles également examinés par d’autres utilisateurs ayant interagi avec l'article en cours. L’un de ces articles pourrait être pertinent pour votre acheteur. 

Cela pourrait aussi vous intéresser

IA et Personnalisation

Discussion entre les experts d'Attraqt, Forrester Research et Kameleoon

Recommandation

Découvrez notre solution de recommandation produit

Expériences Digitales - Guide

Bonnes pratiques des marques digitales : inspiration, découverte, expérience et conversion.

Intéressée.e ?