Recommandations personnalisées

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Personnalisez l'expérience d'achat avec des recommandations de produits pertinentes et individualisées

 
 

Expériences pertinentes : La nouvelle génération de recommandations en ligne personnalisées

 

Mon expérience d'achat la plus impressionnante s’est passée dans un magasin de mode.

Une employée du magasin dite « personal shopper » m'a aidé à composer une sélection de tenues. Ensuite, elle m’a conduit dans une cabine d’essayage très spacieuse pourvue d’un luxueux canapé. J’ai essayé toutes ces tenues dans le plus grand confort possible.

Mon personal shopper se tenait patiemment à l'extérieur. Différentes tailles ? Pas de problème. Une veste similaire avec des manches plus longues ? Voilà. Retour à la maison avec chauffeur ? Non, là je plaisante. Mais imaginez… si je lui avais demandé, elle aurait volontiers passé un coup de fil puis, m’ayant installée à l'arrière du taxi avec ma nouvelle garde-robe, elle m'aurait ensuite fait un petit signe d’adieu.

J'ai eu quelques expériences équivalentes en ligne, mais assez peu nombreuses en fait, bien que la personnalisation soit un mot à la mode depuis quelques années. Nous nous sommes tous habitués aux suggestions du type « Les clients qui ont acheté ceci ont aussi regardé… » ou « Vous pourriez aussi aimer… ». Les acheteurs apprécient généralement cette assistance. Elle permet en outre aux retailers de les garder plus longtemps sur le site.

Mais quel est le degré d’efficacité de ces recommandations personnalisées pour la vente en ligne ? Du point de vue des acheteurs, la plupart des retailers ont encore beaucoup à faire. Le monde du e-commerce est en pleine évolution. Les clients veulent désormais des expériences pertinentes.

Le module de recommandations personnalisées d'Attraqt est une proposition futuriste combinant automatisation, créativité et contrôle. Cette approche est différente d'une approche entièrement automatisée, basée sur des algorithmes. Il suffit d’une très légère intervention humaine pour maintenir la personnalisation en accord avec les stratégies commerciales. Ces stratégies peuvent notamment inclure l'identité de la marque et les promotions spéciales, mais aussi les changements saisonniers et les tendances.

Tant qu’un visiteur ne s’est pas enregistré sur le site, de nombreux retailers éprouvent des difficultés à personnaliser son parcours. Or le plus souvent, il ne s’enregistre qu’au moment du paiement. Notre technologie, basée sur un machine learning avancé, peut suivre les utilisateurs anonymes dès qu'ils arrivent sur le site et commencent à le parcourir. Les retailers peuvent leur faire des recommandations pertinentes en temps réel.

Les acheteurs attendent des retailers qu'ils les guident rapidement vers les articles qui les intéressent, mais ils veulent aussi être inspirés et enthousiasmés par les derniers produits. Les retailers doivent donc fournir ce service de recommandations personnalisées et pertinentes, tout en gardant le contrôle.

Les équipes de e-commerce ont à gérer tout un éventail d'exigences, ce qui représente une tâche continue. Un système entièrement automatisé ne peut pas détecter ou créer des tendances. Par contre, en contrôlant manuellement la créativité, les retailers peuvent adresser à leurs clients les recommandations les plus pertinentes et les plus conformes aux tendances pour les produits disponibles en stock. L'algorithme pourra ensuite prendre en compte ces informations. Vous devez montrer des articles disponibles en stock. Inutile de mettre en valeur d’excellents produits si vos visiteurs ne peuvent pas les acheter.

En personnalisant efficacement les recommandations, les retailers gagnent en compétitivité. L'expérience client est ici essentielle. Les consommateurs se détourneront des autres canaux de vente proposant les produits recherchés si vous leur offrez des interactions individuelles, sur mesure, à l'image des valeurs de votre marque. Avec de telles expériences, les clients se sentent valorisés et restent fidèles à votre marque. Et vous réalisez vos objectifs de vente. Les recommandations sont vraiment déterminantes.

 

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