Comment l’IA peut améliorer la recherche sur un site e-commerce ?

La recherche sur site est très importante dans l’e-commerce. Les consommateurs du monde entier s'attendent désormais à disposer des mêmes capacités de recherche que celles qu'ils obtiennent avec Google ou Amazon lorsqu'ils se rendent sur le site web d'un retailer. 

Les clients pressés par le temps veulent que chaque recherche par mot-clé compte et renvoie une correspondance proche ou exacte à leurs requêtes. C'est pourquoi les leaders du marché déploient de plus en plus l'intelligence artificielle dans l'e-commerce.

À l'heure actuelle, l'expérience client en ligne est un domaine dans lequel les retailers investissent massivement. Les fermetures de magasins ont fait passer des segments entiers de la population sur les sites e-commerce. Ces habitudes ne disparaîtront pas avec la réouverture des magasins.

L'augmentation du trafic en ligne signifie qu'il y a une pression croissante pour convertir ces clics et générer des revenus. Pourtant, les solutions de recherche pour l'e-commerce sont souvent négligées.

Pour de nombreux retailers, la recherche sur site est un échec

L'année dernière, une étude de l'institut Baymard sur la facilité d'utilisation des moteurs de recherche dans le secteur du e-commerce a révélé que 61 % de l'ensemble des sites affichaient des performances inférieures à un niveau acceptable, que 46 % des sites ne prenaient pas en charge les requêtes de recherche thématiques et que 27 % des sites ne fournissaient pas de résultats utiles si les utilisateurs se trompaient sur un seul caractère dans le titre d'un produit.

Des nombreux commerçants ne réalisent pas encore qu'ils peuvent maintenant déployer le même niveau de sophistication que Google sur leur site e-commerce, c’est-à-dire être capables de répondre à des requêtes web complexes. Cela est possible grâce à l’IA. Pourtant, la recherche sur site a très peu changé en plus d'une décennie.

Il y a plusieurs années, Google a introduit de nouveaux algorithmes permettant aux consommateurs de formuler des requêtes de recherche longues et d'obtenir des résultats précis. Au fil du temps, les gens du monde entier ont changé de comportement : ils écrivent désormais souvent de longues chaînes de texte lorsqu'ils cherchent un produit. Or, les moteurs de recherche internes traditionnels ne peuvent pas gérer une telle complexité. Les retailers ont mis du temps à s'en rendre compte.

 

L’IA donne du sens à la complexité du monde réel

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) dans l'e-commerce est déployée dans la fonction de recherche sur site, avec des résultats incroyables.

Il est facile pour un retailer de proposer une fiche produit à un client qui tape "robe noire", mais si quelqu'un tape "robe noire pour une soirée", il y a beaucoup plus de mots avec des significations différentes. Un moteur de recherche interne doit être capable de comprendre cela correctement et de renvoyer un résultat précis.

C'est ce que la recherche basée sur l'IA est désormais en mesure de faire. L'apprentissage automatique facilite considérablement la transmission de résultats rapides et pertinents en analysant chaque jour des millions d'interactions avec les clients. Le traitement du langage naturel (TLN), qui est la façon dont les machines comprennent notre communication, et la compréhension sémantique, où les ordinateurs sont capables de traiter le sens et le contexte derrière les informations humaines, aident les commerçants à donner un sens à la complexité du monde réel en ce qui concerne la recherche sur les sites e-commerce.

Des résultats de recherche beaucoup plus pertinents

Les résultats de recherche alimentés par l'IA sont également remarquables, ils peuvent réduire à presque zéro le nombre de recherches qui renvoient "aucun produit trouvé". Les marques et retailers qui déploient cet outil peuvent voir leurs revenus en hausse : les conversions augmentent de 20 à 50 % sur les requêtes de recherche, puisque leurs sites de commerce électronique comprennent mieux ce qu'il faut servir aux clients. Cela est en train d’ajouter beaucoup plus de valeur à la fonctionnalité de recherche sur site pour les e-commerçants.

C'est l'avenir de ce à quoi cette technologie devrait ressembler ! Mais pourquoi ?

L'intelligence artificielle travaille dur dans les coulisses pour un e-commerçant. Elle tire continuellement des enseignements de chaque recherche, conversion et paiement effectués, toujours à la recherche de modèles de comportement. Les systèmes d'IA ne se contentent pas de traiter les mots recherchés, ils essaient de comprendre leur signification réelle et la façon dont ces termes expriment consciemment et inconsciemment l'intention d'achat.

Au cours de ce processus, l'intelligence artificielle dans le commerce électronique peut améliorer l'expérience client et l'affiner au fil du temps. Cela est très important pour la découverte de produits.

Elle peut apprendre par elle-même quels sont les produits qui ont le plus d'impact pour une requête particulière. L'IA peut segmenter les types d'utilisateurs, ce qui permet aux retailers de trouver des comportements de recherche et d'achat que les équipes merchandising ne peuvent pas faire manuellement. Le logiciel compare la façon dont différents consommateurs interagissent avec le site web et crée des groupes de comportements similaires. L'IA peut alors faire correspondre les parcours des clients qui se ressemblent.

En comparant le comportement d'un consommateur à une vaste base de données de tous les autres comportements, le e-commerçant peut prédire l'action d'un client spécifique - les utilisateurs qui ont acheté ceci, ont également acheté cela, par exemple - ce qui démontre des modèles communs. L'IA permet donc aux commerçants et aux marques de cibler des produits sur des clients ayant un comportement similaire. Cela conduit à de meilleurs taux de conversion

 

Mais encore…

L'IA ne révolutionne pas seulement le monde de la recherche sur site, elle peut aussi être utilisée pour accélérer le processus d'attribution des produits. Le plus grand défi de tout retailer est de disposer de suffisamment de données dans ses descriptions et attributs de produits. Plus il y a de produits dans un catalogue, moins il y a de données sur les produits individuels. Les nouvelles collections et les lancements créent de nouvelles séries de problèmes. Si les produits n'ont pas suffisamment d'informations ou d'étiquettes, la recherche sur site ne sera pas optimisée.

L'intelligence artificielle peut désormais être utilisée pour accélérer le processus manuel d'attribution et dans certains cas le remplacer, notamment avec les images de produits. Les logiciels de reconnaissance d'images alimentés par l'IA peuvent détecter les couleurs, les motifs et autres détails enrichissant la base de données des produits. L'IA peut désormais renseigner les informations en temps réel dès que le produit arrive dans le catalogue et est disponible sur la plateforme e-commerce.

Un algorithme peut alors être appliqué aux données produit nouvellement créées et le moteur de recherche interne basé sur l'IA est automatiquement enrichi de ces nouvelles informations. Si cela est fait manuellement, cela peut prendre à plusieurs équipes des jours ou même des semaines (en fonction du volume de références). Il faut du temps pour créer ce flux de travail. L'intelligence artificielle, elle, peut remplir automatiquement les données de description des produits à toute vitesse, très utile pour le e-retail !

Et l’humain dans tout cela ?

Le point fort de cette technologie est qu’elle permet un haut degré d'automatisation, tout en ayant la possibilité d'annuler ou de modifier leur fonctionnement manuel. Le contrôle humain est crucial. Cela vous permet de canaliser et de personnaliser la façon dont le client voit et interagit avec la gamme de produits. Dans le secteur du luxe ou des articles ménagers, par exemple, cela peut s'avérer crucial pour assortir certains produits, looks et accessoires.  

Attraqt fournit une suite complète de fonctionnalités basées sur l'IA (recherche, merchandising et personnalisation sur site) afin de garantir aux retailers et aux marques de tous niveaux une expérience d'achat semblable à celle de Google sur leur site web.

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